[CCDAK] Confluent Developer for Apache Kafka 2024 대비하기

시험 주제

• Kafka Architecture
• Kafka Configurations
• Kafka CLI Commands
• Kafka APIs
• Kafka Operations
• Kafka Security
• Kafka Connect
• Kafka Streams
• Confluent KSQL
• Confluent Schema Registry
• Confluent REST Proxy

 

비율

Application Design – 40% of the exam

• Kafka’s command-line tools
• Pub/Sub and streaming concepts
• Kafka architecture and design decisions
• Kafka APIs, configuration and metrics
• Message structure, key selection (choices and factors) and metadata
• System metrics
• Schema management

Domain Development – 30% of the exam

• Kafka Clients: Producer and Consumer key concepts and functions
• Troubleshooting/debugging
• Performance, throughput, latency, scaling considerations
• Message ordering and delivery guarantees
• Serialisation/deserialisation
• Producer partition selection
• Consumer offset management
• Consumer groups, partition assignments, partition rebalances
• Data retention strategies and implications
• Topic co-partitioning

Deployment/Testing – 30% of the exam

• Application deployment choices
• Security
• Kafka Streams features and use cases
• KSQL features and use cases

 

gpt에게 물어 본 시험 대비 예상 필요 시간

Application Design – 40%

포함되는 시험 주제:

• Kafka’s command-line tools
• Pub/Sub and streaming concepts
• Kafka architecture and design decisions
• Kafka APIs, configuration and metrics
• Message structure, key selection (choices and factors) and metadata
• System metrics
• Schema management

관련 강의:

• 섹션 2: 아파치 카프카의 역사와 미래 (특히 기본 구조와 데이터 파이프라인에 대한 내용)
  • 총 40분
• 섹션 3: 카프카 기본 개념 설명 (브로커, 클러스터, 주키퍼, 복제 등 Kafka 구조와 관련된 강의)
  • 총 1시간 34분
• 섹션 5: 아파치 카프카 CLI 활용 (Kafka CLI 명령어 툴 사용법과 브로커 실행, 토픽 생성 등)
  • 총 1시간 42분
• 섹션 6: 카프카 프로듀서 애플리케이션 개발 (Kafka APIs 및 메시지 구조, 키 선택 등)
  • 총 1시간 39분

총 시간: 약 5시간 35분

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Domain Development – 30%

포함되는 시험 주제:

• Kafka Clients: Producer and Consumer key concepts and functions
• Troubleshooting/debugging
• Performance, throughput, latency, scaling considerations
• Message ordering and delivery guarantees
• Serialisation/deserialisation
• Producer partition selection
• Consumer offset management
• Consumer groups, partition assignments, partition rebalances
• Data retention strategies and implications
• Topic co-partitioning

관련 강의:

• 섹션 6: 카프카 프로듀서 애플리케이션 개발 (Producer key 개념과 메시지 전송 방식, 파티셔너 설정)
  • 총 1시간 39분
• 섹션 7: 카프카 컨슈머 애플리케이션 개발 (Consumer key 개념, 컨슈머 그룹, 오프셋 관리, 리밸런싱)
  • 총 1시간 59분

총 시간: 약 3시간 38분

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Deployment/Testing – 30%

포함되는 시험 주제:

• Application deployment choices
• Security
• Kafka Streams features and use cases
• KSQL features and use cases

관련 강의:

• 섹션 4: 카프카 클러스터 운영 (Kafka 클러스터 운영 방법 및 SaaS형 Kafka)
  • 총 53분
• 섹션 8: 멱등성 프로듀서와 트랜잭션 프로듀서
  • 총 22분
• 섹션 9: 카프카 스트림즈 (KStream, KTable, StreamsDSL, 윈도우 처리 등 Kafka Streams의 핵심 개념과 사용 사례)
  • 총 1시간 45분
• 섹션 10: 카프카 커넥트 (Kafka Connect를 사용한 데이터 파이프라인 구축 및 배포)
  • 총 1시간 41분

총 시간: 약 4시간 41분

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추가: Schema Management 및 KSQL/REST Proxy 관련

• Schema Management는 주로 Confluent Schema Registry에 관련된 내용으로, 이 강의에서 별도로 다루지는 않으나 Kafka 설정 파일을 직접 테스트하면서 학습할 수 있습니다.
• KSQL 및 REST Proxy도 강의에 명확히 포함되어 있지는 않지만, Confluent의 문서나 추가 자료를 통해 실습해볼 수 있습니다.

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전체 학습 시간 요약

• Application Design: 약 5시간 35분
• Domain Development: 약 3시간 38분
• Deployment/Testing: 약 4시간 41분

총 학습 시간: 약 13시간 54분