인공지능의 정의를 생각해보자. 인공지능은 인간의 지능을 모방하는 것 그 안에 많은 데이터들을 이용하는 머신러닝이 있는 것이고 (예 : 고양이, 강아지 사진 잔뜩으로 고양이인지 강아지인지 분류하는 거) 딥러닝은 그 안에 포함 된, Neural Network를 사용하는 기법 딥러닝 관련 논문을 볼 때 주요 키워드 논문을 볼 때 data, model, loss, algorithm을 생각하면서 보는 것이 좋다. data : 모델이 데이터를 통해 어떤 걸 학습해? model : 어떻게 데이터를 transform 할거야? loss : 모델 성능이 어때? 꼭 모든 Regression에서 MSE를 사용하지는 않는다. Loss Function을 줄이는 것만이 우리의 목적은 아니므로, 상황별로 따져봐야 한다. algori..