딥러닝 기본 용어

인공지능의 정의를 생각해보자.

• 인공지능은 인간의 지능을 모방하는 것
• 그 안에 많은 데이터들을 이용하는 머신러닝이 있는 것이고 (예 : 고양이, 강아지 사진 잔뜩으로 고양이인지 강아지인지 분류하는 거)
• 딥러닝은 그 안에 포함 된, Neural Network를 사용하는 기법

딥러닝 관련 논문을 볼 때 주요 키워드

논문을 볼 때 data, model, loss, algorithm을 생각하면서 보는 것이 좋다.

• data : 모델이 데이터를 통해 어떤 걸 학습해?
  

• model : 어떻게 데이터를 transform 할거야?
  

• loss : 모델 성능이 어때?

  • 꼭 모든 Regression에서 MSE를 사용하지는 않는다. Loss Function을 줄이는 것만이 우리의 목적은 아니므로, 상황별로 따져봐야 한다.
    

• algorithm : 어떻게 해야 loss를 최소화하지?

출처

딥러닝 기본 용어 설명